“國產(chǎn)AI大模型”成為近日的熱門詞匯。

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隨著多家上市公司官宣進(jìn)入AI大模型領(lǐng)域，國產(chǎn)AI大模型的關(guān)注度不斷提升。投資者互動(dòng)平臺(tái)上也“熱鬧非凡”，多家上市公司被詢問是否會(huì)推出大模型產(chǎn)品、有沒有為大模型產(chǎn)品提供技術(shù)支持等。大模型的熱度由此可見一斑。

浙商證券表示，在ChatGPT背后，不斷迭代的GPT系列使得大模型成為當(dāng)下科技企業(yè)核心競爭力的重要體現(xiàn)，未來，大模型將成為AIGC時(shí)代的核心支撐。

國產(chǎn)AI大模型競爭開啟

僅4月10日，就有多家上市公司發(fā)布在大模型領(lǐng)域的最新進(jìn)展。昆侖萬維宣布，公司與奇點(diǎn)智源合作自研、能夠真正實(shí)現(xiàn)智能涌現(xiàn)的國產(chǎn)大語言模型——“天工”3.5發(fā)布在即，并將于4月17日啟動(dòng)邀請測試。據(jù)昆侖萬維介紹，“天工”大模型已經(jīng)非常接近ChatGPT的智能水平。消息發(fā)布后，4月11日，昆侖萬維收漲9.5%，報(bào)45.76元/股。

同日，商湯科技對外發(fā)布了“日日新SenseNova”大模型體系，推出自然語言處理、內(nèi)容生成、自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注、自定義模型訓(xùn)練等多種大模型及能力。軟通動(dòng)力也在互動(dòng)平臺(tái)上表示，在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)方面，公司正在開展多模態(tài)大模型的研究，并已將其應(yīng)用于例如風(fēng)險(xiǎn)識別等以圖、文、視為一體化數(shù)據(jù)源的綜合管理業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

4月11日，阿里云正式發(fā)布自研大模型“通義千問”。此前，華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇也介紹了盤古大模型的進(jìn)展及應(yīng)用，著重介紹了CV大模型和科學(xué)計(jì)算大模型的應(yīng)用范例。還有多家公司透露了發(fā)布大模型產(chǎn)品的計(jì)劃。國產(chǎn)AI大模型已呈“百舸爭流”之勢。

中信建投證券研究所所長武超表示，大模型在整個(gè)生態(tài)中的定位，類似于智能手機(jī)時(shí)代的操作系統(tǒng)或應(yīng)用商店，這一領(lǐng)域最終能領(lǐng)跑的龍頭公司有望達(dá)到萬億元級市值，但競爭也會(huì)非常激烈。

“我國AI產(chǎn)業(yè)偏重于視覺識別技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，近年來，視覺識別已經(jīng)到了一個(gè)瓶頸期。近期，以自然語言處理為核心的GPT大模型崛起，給AI企業(yè)帶來了新的發(fā)展思路。因此，許多公司開始向大模型方向布局。”深度科技研究院院長張孝榮在接受《證券日報(bào)》記者采訪時(shí)表示。

“大模型與傳統(tǒng)人工智能相比，能夠更有力地促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)的智能轉(zhuǎn)型。國內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也基本認(rèn)為大模型的開發(fā)是面向未來的一個(gè)重要機(jī)遇。”北京社科院研究員王鵬對《證券日報(bào)》記者表示，此外，以ChatGPT為代表的大模型推出以后，市場的關(guān)注度非常高，上市公司在這一領(lǐng)域布局新的業(yè)務(wù)條線，能夠有效獲取市場關(guān)注，有利于企業(yè)的未來發(fā)展。

算力芯片領(lǐng)域受關(guān)注

大模型發(fā)展的背后除了海量數(shù)據(jù)之外，還需要龐大的智能算力支撐。

國際數(shù)據(jù)公司(IDC)等發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2022年我國智能算力規(guī)模達(dá)到268百億億次/秒，超過通用算力的規(guī)模；預(yù)計(jì)未來5年，我國智能算力規(guī)模的年復(fù)合增長率將達(dá)52.3%。

智能算力的發(fā)展與算力芯片息息相關(guān)。“GPU芯片是加大AI算力的核心。目前適合構(gòu)建大模型的算力芯片就是GPU芯片。”張孝榮說。

王鵬也認(rèn)為，“大模型對算力的要求很高，傳統(tǒng)芯片相對低端化，算力有限。高端化的芯片比如GPU，其算力速度相對更快，有利于大模型的訓(xùn)練。”

不過目前，我國GPU芯片的發(fā)展還面臨著一些阻礙。據(jù)張孝榮介紹，一是限于美國政府禁令，我國企業(yè)當(dāng)前無法獲得最先進(jìn)的英偉達(dá)GPU；二是英偉達(dá)GPU價(jià)格昂貴，供應(yīng)中國的單塊芯片價(jià)格在1萬美元至2萬美元之間，而一個(gè)大模型需要數(shù)萬塊GPU，以此推算，算力投入至少需要幾十億元人民幣，成本巨大。

“國家有關(guān)部門需加大政策扶持，進(jìn)一步推動(dòng)智能計(jì)算中心的建設(shè)運(yùn)營，推進(jìn)智能算力相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌規(guī)劃，盡快解決算力芯片領(lǐng)域的瓶頸問題。”中國電子商務(wù)專家服務(wù)中心副主任、知名互聯(lián)網(wǎng)專家郭濤對《證券日報(bào)》記者表示。

上市公司正在積極推進(jìn)算力芯片領(lǐng)域建設(shè)。4月11日，甬矽電子在互動(dòng)平臺(tái)表示，公司正在積極研發(fā)與算力芯片相關(guān)的封裝技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。此外，中興通訊總裁徐子陽曾在業(yè)績說明會(huì)上透露，公司將于今年年底推出支持ChatGPT的GPU服務(wù)器。

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（文章來源：證券日報(bào)）