自動駕駛企業Momenta C+輪超過5億美元融資的消息在近期刷屏，成為2021年自動駕駛領域最大規模的融資。在熱錢涌入，行業應用加快落地的背景下，自動駕駛元年真的要來了嗎？

“我覺得今年是無人駕駛在行業應用的元年。”國內AI企業西井科技無人駕駛合伙人孫作雷11月6日在接受第一財經等媒體采訪時表示。

西井科技目前重點發展領域是港口等封閉場景。今年，該公司旗下Q-Truck無人駕駛集卡車隊已在中遠海運港口阿布扎比碼頭參與實船作業，并且與和記港口攜手打造的AI無人駕駛集卡與人工駕駛集卡混行自動化碼頭全面投入運營。

孫作雷介紹稱，由于國內外用戶的教育起點不同，前兩年落地以海外為主。在上世紀90年代，海外已經有了自動化碼頭的初級形態，所以用戶教育更成熟，接受度更高。這也是其最初的無人駕駛場景落地海外的因素之一。

“但是最近兩年，疫情讓國內用戶也有了很強的無人化需求。在一眾創業公司幾年來的共同努力下，國內用戶的教育期基本完成，用戶開始考慮讓真正的無人駕駛落地。所以我覺得今年是無人駕駛在行業應用的元年。”孫作雷表示。

目前，我國正在積極發展智能網聯汽車，推動無人駕駛技術。隨著華為、BAT和各大車企等加大研發投入，無人駕駛市場正處于快速發展階段。中商產業研究院預測，2021年中國自動駕駛行業市場規模將超2350億元。

11月6日，西井科技發布了跨場景無人駕駛重載移動平臺Qomolo ONE。Qomolo ONE采用模塊化設計，底盤平臺具有可互換性和可拓展性。

“客戶可以根據需求進行自定義。比如機場場景，需要運輸一些乘客，同時還有運貨的需求。如果有了平臺車，客運需求高時可以換裝成客運的模式，貨運需求更大的時候可以換成貨運。”西井科技COO章嶸表示，除了機場運輸，工地、消防也是未來可能覆蓋的場景。

麥肯錫全球副董事合伙人陳晴在一次論壇中提到，封閉場景的商用車自動駕駛在商業化上跑得比較快，因為場景的變化程度、復雜度比較可控。

在被問到是否未來會進入開放道路重卡市場時，章嶸稱，Qomolo在技術層面已經具備往開放場景邁進的能力。“我們無人駕駛產品在多個碼頭已經實現了與有人駕駛混行。未來在法律法規支持的情況下，待商業落地的條件成熟，不排除我們會進入開放道路市場。”