一則消息引爆AIGC(人工智能自動生成內容)概念板塊。

1月30日早間，有消息稱，百度計劃推出一款人工智能(AI)聊天機器人服務，和最近爆紅的ChatGPT類似，可能會成為中國在聊天機器人競爭中備受關注的一款產品。

該消息也引爆了二級市場。港股百度集團一度沖高近6%，而在A股方面，截止午盤收盤，AIGC概念指數漲逾6.77%，而相關概念股悉數暴漲，其中拓爾思20CM漲停，中文在線、萬興科技一度漲逾15%，漢儀股份最高漲幅超過13%，而與百度在AIGC領域合作的視覺中國也宣告漲停。

(資料圖片僅供參考)

不過，針對這一消息，記者向百度方面核實。但截至截稿時，該公司方面并未予以回應。

計劃今年3月份推出？

市場消息稱，百度計劃在今年3月份推出一款ChatGPT風格的應用，最初會把它整合到主要搜索服務中。該工具的名稱尚未確定，它將允許用戶獲得類似于ChatGPT的對話式搜索結果。

報道援引知情人士稱，百度的Ernie系統將成為即將推出的類似ChatGPT的AI工具的基礎。Ernie是一種大規模的機器學習模型，已經過多年的數據訓練。

去年11月末，明星公司OpenAI發布的聊天機器人ChatGPT因良好的交互表現而名聲大噪，不到一周就聚集了超過100萬用戶。這款聊天機器人可以根據用戶提示模仿類似人類的對話，并在模仿人類說話風格的同時回答大量問題。

恰好在春節期間，另一巨頭微軟在AIGC領域也有大動作。微軟1月24日在其官方博客宣布，已與OpenAI擴大合作伙伴關系，微軟將向OpenAI進行一項為期多年、價值數十億美元的投資，以加速其在人工智能領域的技術突破。

據悉，此前微軟在2019年向OpenAI投入了10億美元，并在2021年再次投資，具體金額未披露。而OpenAI由是由馬斯克、美國創業孵化器Y Combinator總裁阿爾特曼、全球在線支付平臺PayPal聯合創始人彼得·蒂爾等硅谷科技大亨于2015年創立。

百度多次力推AIGC

據悉，百度已經投入了數十億美元研究AI，多年來一直努力從網絡營銷向更深層次的技術轉型。

在1月初的百度Create AI開發者大會前夕，百度搜索宣布將基于百度自研的生成式模型，升級“生成式搜索”能力，并指出，生成式AI和搜索引擎是互補關系而不是替代，還說搜索底層技術和AI底層技術是相通的，從2021年就開始嘗試把AIGC與搜索兩者結合起來了。

此前，百度創始人李彥宏曾多次力推AIGC，并提出 AIGC 發展三階段論：“助手階段”(AIGC 輔助人類進行內容生產)；“協作階段”，(AIGC 以虛實并存的虛擬人形態出現，形成人機共生的局面)；“原創階段”(AIGC將獨立完成內容創作)。

而且，百度已開始這一賽道建立“朋友圈”。在1月初，A股上市公司視覺中國與百度簽署戰略合作協議，視覺中國與百度旗下的AI作畫平臺文心一格將合作探索AIGC內容產業發展方向。視覺中國是國內最大的視覺內容互聯網版權交易平臺，百度文心一格是AI作畫這一新興領域兼顧創新與實用的代表性平臺。

今日早間，視覺中國股價也宣告漲停。此外，多至AIGC概念股均出現暴漲。截至午盤收盤，拓爾思20CM漲停，萬興科技與中文在線分別大漲14.85%和14.53%，漢儀股份漲幅則達到11.19%。

AIGC爆發不容忽視

2022年被稱為AIGC的元年，在Science雜志發布的2022年度科學十大突破中，AIGC赫然在列。

這一年，谷歌、Meta、微軟等科技巨頭在AIGC賽道積極布局，世界科技巨頭用AI實力及技術應用推動AIGC的風潮席卷全球，繪畫、音樂、新聞創作、主播等諸多行業正被重新定義。在業內看來，AIGC是一種“人機共創”新模式。

未來，AIGC將顛覆現有的內容生產模式，可以實現以十分之一的成本，以百倍千倍的生產速度，創造出有獨特價值和獨立視角的內容。紅杉美國報告認為AIGC會代表新一輪范式轉移的開始，有潛力產生下一個萬億美元級賽道。

不過，在國內由于技術發展不足以及投資環境的影響，AIGC大多被作為AI公司的部分業務、乃至相對邊緣化的功能進行研發，獨立運行的初創公司數量明顯少于國外。除了百度，幾家國內創業公司也在探索生成式AI技術，并吸引了紅杉資本和創新工場等投資者。

國盛證券認為，國內的AIGC行業目前尚未建立起明確的變現方式。以寫作機器人、自動配音等場景為例，大部分產品仍處在免費試用的“流量吸引+平臺改良”階段，收費空間相對較小。換言之，中國AIGC企業商業化模式暫未明朗，部分企業仍處引流期。

此外，該機構還認為，由于服務B端客戶時話語權較弱，部分企業會考慮向2B+2C領域，乃至直接2C領域延展。“作為工具，AIGC能否在互聯網流量相對穩定的前提下有效接觸C端用戶，設計好產品轉化路徑，依舊是一項挑戰。”

但在業內看來，去年ChatGPT的面世讓市場看到了AI的新潛力。隨著2023年GPT4推出，以及各類與應用相結合的商業模式落地，AIGC的爆發不容忽視。從投資上看，生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運行，而高質量的數據集決定了AIGC質量與商業模式。

（文章來源：中國基金報）